統計－検定

問題番号（年度－番号）：　４－７，５－１０，７－１２ＡＤ，８－６Ｂ，１１－１４ＡＣ，１５－２３ＣＤ

●帰無仮説
最初に自分の言いたくないこと（帰無仮説）を立ててその確率を計算し、その確率が十分小さければ帰無仮説を棄却し、言いたかったこと（対立仮説）を採択する。

●有意水準
帰無仮説の確率が十分に小さいと判断される水準。しかし帰無仮説が棄却されてもそれが誤りである確率は残る。それを危険率と呼ぶ。

●Ｘの２乗検定
ノンパラメトリックな検定の代表例。名義尺度と名義尺度との間の関連を調べるための検定

●ｔ検定
２つの群の平均値の差の検定に用いる

●Ｆ検定
分散の比の検定を行う、等分散性の検定に用いる

●分散分析
３つ以上のグループ間の平均値の比較をしなければならない場合

●交互作用
ある従属変数に対し同時に２つ（以上）の独立変数が影響を及ぼし、独立変数が単に１つのときとは異なる影響を及ぼす現象

４－７
２つのテスト結果の特徴
①Ａテストの平均は男女とも９０点で差がない→Ａテストの男女差を有意とするａははずす
②Ａテストでは４つの平均点は平行でない（交互作用の可能性あり）
③Ｂテストでは４つの平均値は平行である（交互作用の可能性なし）→ｃ，ｄをはずす
ｂとｅを比べてＢテストでは男女差、年齢差とも影響がある可能性があるので、ｅが正解

５－１０
解説省略

７－１２
Ａ→×　帰無仮説を棄却することにより、対立仮説に効果があることを主張する
Ｂ→○
Ｃ→×　相関と因果関係は別
Ｄ→○　有意水準は習慣的な取り決め・・・８－６Ｂも同じ設問

１１－１４
Ａ→○
Ｂ→×
Ｃ→×　有意水準５％とは、帰無仮説が偶然起こりうる可能性が５％であるという意味で、９５％の確率で対立仮説に意味があるということにはならない。
Ｄ→○・・・68.26％が±１標準偏差の範囲内に入る

１５－２３
Ａ・・・１１－１４Ｄ参照、でも文章が変。「２分の１の標本が」とすべきだと思う。→×
Ｂ・・・頻出！→○
Ｃ・・・頻出！→×
Ｄ→○

例題（国ⅠＨ１０）
ある会社の社員を対象として、テレビ視聴時間に関する調査を行う際に、個人の特性として性（男性と女性の２水準）と年齢層（若者、中年、高齢者の３水準）を取り上げ、性や年齢によって、２週間のテレビ視聴時間の平均値にどのような差がみられるかを調べようとした。用いるべき統計分析の方法として妥当なものはどれか。
１．１要因分散分析
２．２要因分散分析
３．ｔ検定
４．Ｘの２乗検定
５．クロス集計分析

解答：２